Tijdens mijn traineeship kreeg ik de kans om impact te maken binnen de dagelijkse operatie van een productieomgeving. Mijn opdracht? Het opstellen van de productieplanning in SAP en het analyseren en definiëren van taken die horen bij de rol van productieplanner. Wat deze opdracht bijzonder maakte, was hoe ik AI – in de vorm van ChatGPT – heb ingezet om een complex planningsprobleem sneller en slimmer op te lossen.
Door: Koen Masselink
Van planning in SAP naar Excel-complexiteit
Als productieplanner was ik verantwoordelijk voor de dagelijkse planning van zowel eindproducten als halffabricaten. Een belangrijk onderdeel van mijn opdracht was het analyseren van de rol van de productieplanner zelf. Hiervoor heb ik gesprekken gevoerd met verschillende stakeholders en processen in kaart gebracht met duidelijke flowcharts.
Een van de terugkerende knelpunten zat in het Excel-bestand waarin voorspellingen moesten worden gedaan voor het benodigde personeelsaantal per productielijn. Denk aan vaste krachten, maar ook aan medewerkers van uitzendbureaus. Door het aantal variabelen en uitzonderingen was het bijna ondoenlijk om dit handmatig in Excel te modelleren met traditionele formules.
AI als slimme sparringpartner
In plaats van zelf alle logica handmatig in formules te verwerken, besloot ik iets nieuws te proberen: ik zette alle voorwaarden en uitzonderingen onder elkaar in ChatGPT, en gaf aan welke regels prioriteit hadden. ChatGPT genereerde formules die al verrassend dicht bij het eindresultaat zaten. Vaak hoefde ik alleen nog kleine aanpassingen te doen. Dit bespaarde me enorm veel tijd en gaf me de ruimte om me te focussen op de inhoud in plaats van op trial-and-error in Excel.
Concreet resultaat: beter voorspelbare planning
Het eindresultaat was een personeelsplanningsmodel dat accuraat voorspelt hoeveel mensen per productielijn nodig zijn én wat het totaalplaatje is voor de hele fabriek. Dit gaf niet alleen meer rust op de werkvloer, maar ook tevredenheid bij uitzendbureaus, die dankzij deze inzichten hun poules beter konden inrichten.
Daarnaast droeg ik bij aan het optimaliseren van de rolverdeling binnen het planningsproces. Sommige taken zijn bij andere collega’s neergelegd, waardoor de productieplanner zich meer kan focussen op de kern van het planningsproces.
Wat ik hiervan heb geleerd
Deze opdracht heeft me veel gebracht. Ik heb hands-on ervaring opgedaan met productieplanning, meer inzicht gekregen in SAP en geleerd hoe je AI-tools praktisch inzet om complexe problemen op te lossen. AI is geen vervanger, maar een krachtige assistent, zolang je zelf scherp blijft op de output.
Klik hier om meer interessante artikelen te lezen
Waarom dit traineeship jou ook verder brengt: Ben jij een startende supply chain professional, data-analist of bedrijfskundige die wil ontdekken wat er speelt in de keten? Tijdens dit traineeship krijg je niet alleen de kans om je kennis toe te passen, maar ook om te experimenteren met nieuwe technologieën zoals AI. Elke opdracht is een kans om waarde toe te voegen én jezelf te ontwikkelen. Klaar om jouw talent in te zetten in de keten van morgen? Sluit je aan en ontdek hoe veelzijdig en innovatief supply chain werk kan zijn!